Las 10 métricas que se arruinan con datos sucios en tu ecommerce
Tienes un dashboard lleno de números. Todo parece estar bajo control. El problema es que si los datos que alimentan esas métricas son incorrectos, duplicados o incompletos, estás tomando decisiones importantes basadas en mentiras bien presentadas.
1. Tasa de apertura de emails
Si tu lista de emails contiene direcciones duplicadas, cuentas inactivas o emails con errores tipográficos, el denominador de tu cálculo está inflado artificialmente. Tu open rate real puede ser un 15% o 20% más alto de lo que muestra tu herramienta.
2. Tasa de rebote web
Eventos de seguimiento mal implementados, píxeles duplicados o sesiones fantasma de bots inflan el número de visitas con bounces. Un solo píxel disparándose dos veces por sesión puede hacer que el 40% de tus visitas parezcan rebotes cuando no lo son.
3. Customer Lifetime Value
Clientes duplicados en tu CRM fragmentan su historial de compras. En lugar de ver un cliente que ha gastado 340 euros en dos años, ves tres clientes que han gastado 80, 160 y 100 euros respectivamente. Tu LTV medio cae y tu segmento de alto valor se encoge artificialmente.
4. Tasa de conversión
Tráfico de bots, visitas internas del equipo sin filtrar y sesiones de prueba mezcladas con datos de producción. Una tienda mediana puede tener entre un 5% y un 12% de su tráfico compuesto por visitas no reales.
5. Recuperación de carritos abandonados
Si el 25% de los emails capturados en el checkout tienen errores o son temporales, estás enviando campañas de recuperación a una cuarta parte de tu audiencia potencial sin saberlo. En una tienda que mueve 200.000 euros al mes en carritos abandonados, esto representa entre 8.000 y 14.000 euros adicionales recuperables cada mes.
6. Coste de adquisición de cliente
Si cuentas como "nuevos clientes" a compradores que ya existían pero estaban registrados con otro email, tu CAC parece más bajo de lo que es. Aumentas el presupuesto de Google Ads convencido de que tu CAC es de 18 euros, cuando el CAC real es de 31 euros.
7. Número de clientes activos
Registros duplicados, cuentas de prueba no eliminadas y pedidos cancelados que siguen contabilizando inflan esta cifra. Una tienda con 12.000 clientes "activos" puede tener en realidad 8.500 compradores únicos reales.
8. Crecimiento de la lista de emails
Si no eliminas los hard bounces ni detectas las direcciones desechables, tu lista crece en número pero decrece en calidad. Más suscriptores, peor rendimiento.
9. ROI de campañas
Si una sola compra aparece atribuida a Google Ads, a un email de retargeting y a búsqueda orgánica al mismo tiempo, el ROI se infla en todos los canales. Inviertes 3.000 euros al mes en un canal que muestra un ROI del 400% cuando en realidad es del 90%.
10. Tasa de abandono de clientes
Un comprador que usa distintos emails en cada compra aparece como un cliente nuevo cada vez. Tu churn rate se dispara artificialmente porque parece que pierdes clientes que en realidad siguen comprando.
El denominador común
Una métrica solo es tan buena como los datos que la alimentan. Un ecommerce que mueve 100.000 euros al mes y toma decisiones basadas en datos sucios no está gestionando un negocio. Está gestionando una estimación.
Descubre cómo los datos sucios afectan a tu tienda
ClearRows — Barcelona. Datos limpios, ventas reales.